| විසින් රිචඩ් අහර්න් - මෙම සතියේදී, කෘතිම බුද්ධිය (AI) විද්‍යාඥයින්ට ප්‍රධාන වෛද්‍ය ජයග්‍රහණ ඇති කිරීමට උපකාර කර ඇත, AI විසින් මානව වර්ගයා සඳහා නව ස්වර්ණමය යුගයක් උදා කළ හැකි ආකාරය පෙන්නුම් කරයි, එය අපව මුලින්ම විනාශ නොකරනු ඇත.
මෙය අයිස් කුට්ටියේ කෙළවර පමණි:
විද්‍යාඥයන් නව හඳුනාගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය (AI) සාර්ථකව භාවිතා කර ඇත විභව ප්රතිජීවක භයානක සුපර්බග් වික්‍රියාවකට එරෙහිව සටන් කිරීමට හැකියාව ඇත.
රසායනික සංයෝග දහස් ගණනක් හරහා AI භාවිතා කරමින්, රසායනාගාර පරීක්ෂණ සඳහා අපේක්ෂකයින් කිහිප දෙනෙකු හුදකලා කිරීමට ඔවුන්ට හැකි විය. AI හි මෙම නව යෙදුම මිනිසුන්ට ගතවන කාලයෙන් සුළු කාලයකදී පරීක්ෂණ ක්‍රියාවලිය වේගවත් කිරීමෙන් ඖෂධ සොයාගැනීමේ විප්ලවයක් ඇති කළ හැකිය.
අධ්‍යයනයේ අවධානය යොමු වූයේ ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය “විවේචනාත්මක” තර්ජනයක් ලෙස වර්ගීකරණය කර ඇති විශේෂයෙන් කරදරකාරී බැක්ටීරියාවක් වන Acinetobacter baumannii ය.
A. baumannii යනු තුවාල ආසාදන සහ නියුමෝනියාව සඳහා පොදු හේතුවකි, බොහෝ විට රෝහල් සහ රැකවරණ නිවාස සැකසුම් තුළ දක්නට ලැබේ. "සුපිරි බග්" ලෙස හඳුන්වන එය ප්රතිජීවක ඖෂධ අධික ලෙස භාවිතා කිරීමේ ප්රතිඵලයකි. ස්වභාවික වරණය හරහා, මෙම සුපිරි බග් බොහෝ ප්රතිජීවක වලට ප්‍රතිරෝධයක් වර්ධනය කර ඇති අතර, ඒවා ලොව පුරා පර්යේෂකයන්ගේ හදිසි සැලකිල්ලක් බවට පත් කර ඇත.
කැනඩාවේ සහ එක්සත් ජනපදයේ පර්යේෂකයන්ගෙන් සමන්විත කණ්ඩායම, A. baumannii වලට එරෙහිව දන්නා ඖෂධ දහස් ගණනක් පරීක්ෂා කිරීමෙන් AI පුහුණු කරන ලදී. ඉන්පසුව, මෘදුකාංගයට ප්‍රතිඵල ඇතුළත් කිරීමෙන්, සාර්ථක ප්‍රතිජීවකවල රසායනික ගුණ හඳුනා ගැනීමට පද්ධතිය පුහුණු කරන ලදී.
AI හට පසුව නොදන්නා සංයෝග 6,680 ක ලැයිස්තුවක් විශ්ලේෂණය කිරීමේ වගකීම පැවරී ඇති අතර, එය පැය එකහමාරක් ඇතුළත ප්‍රබල abaucin ඇතුළු විභව ප්රතිජීවක නවයක් සොයා ගැනීමට මග පෑදීය!
රසායනාගාර පරීක්ෂණ මගින් මීයන්ගේ ආසාදිත තුවාල වලට ප්‍රතිකාර කිරීම සහ A. baumannii රෝගීන්ගේ සාම්පල මරා දැමීම සඳහා හොඳ ප්‍රතිඵල පෙන්නුම් කළ අතර, එය නියම කිරීමට පෙර වැඩිදුර කටයුතු අවශ්‍ය වේ.
විද්‍යාඥයින් අපේක්ෂා කරන්නේ ප්රතිජීවක ඖෂධය පරිපූර්ණ කිරීමට සහ අවශ්‍ය සායනික පරීක්ෂණ සම්පූර්ණ කිරීමට 2030 දක්වා ගතවනු ඇති බවයි. කුතුහලය දනවන කරුණ නම්, abaucin එහි ප්‍රතිබැක්ටීරීය ක්‍රියාකාරකමේදී වරණීය ලෙස පෙනී සිටීම, A. baumannii වලට පමණක් බලපාන අතර අනෙකුත් බැක්ටීරියා විශේෂවලට නොවේ. මෙම විශේෂත්වය මගින් බැක්ටීරියාවට ප්‍රතිරෝධය වර්ධනය වීම වැළැක්විය හැකි අතර රෝගියාට ඇතිවන අතුරු ආබාධ අවම කර ගත හැක.
මේ සතියේ AI විසින් අත්කර ගෙන ඇත්තේ එපමණ නොවේ:
සමහර විට වඩාත් ආකර්ෂණීය ලෙස, 2011 දී යතුරුපැදි අනතුරකින් ඉණෙන් පහළට අංශභාග වූ Gert-Jan Oskam නම් මිනිසෙක්, වසර දොළහකට පසු පළමු වතාවට ඔහුගේ සහාය ඇතිව ඇවිද ගියේය. කෘතිම බුද්ධිය.
එම Nature හි පළ වූ අධ්‍යයනය පර්යේෂකයන් ඔස්කාම්ගේ මොළයේ සිට ඔහුගේ සුෂුම්නාව දක්වා “ඩිජිටල් පාලමක්” තැනූ ආකාරය බදාදා විස්තර කළේය. ඔහුගේ මොළය ඔහුගේ යටි සිරුර සමඟ ස්වභාවිකව සන්නිවේදනය කිරීම වළක්වා තිබූ කොඳු ඇට පෙළේ හානියට පත් කොටස් මත පාලම ඵලදායී ලෙස පැන ගියේය.
පර්යේෂකයන් විසින් මොළය සහ සුෂුම්නාව අතර ඩිජිටල් සම්බන්ධතාවය ගොඩනඟා ඇත්තේ සම්පුර්ණයෙන්ම බද්ධ කළ පද්ධති දෙකක් භාවිතා කරමිනි. මෙම පද්ධති මොළයේ ක්‍රියාකාරිත්වය වාර්තා කරන අතර චලනය පාලනය කිරීම සඳහා පහළ කොඳු ඇට පෙළ රැහැන් රහිතව උත්තේජනය කරයි.
පද්ධතිය බද්ධ කිරීම් සමඟ සම්බන්ධ වීමට අභිරුචි-සාදන ලද හෙඩ්සෙට් එකක ඇන්ටනා දෙකක් භාවිතා කරයි. එක් ඇන්ටෙනාවක් බද්ධ කිරීමේ ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණ බලගන්වන අතර අනෙක අතේ ගෙන යා හැකි සැකසුම් උපාංගයකට මොළයේ සංඥා යවයි.
මෙන්න භයානක කොටස…
සැකසුම් උපාංගය මොළයේ තරංග විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ රෝගියා කිරීමට අදහස් කරන චලනයන් පිළිබඳ අනාවැකි ජනනය කිරීමට උසස් AI භාවිතා කරයි. කෙටියෙන් කිවහොත්, AI මිනිස් සිතුවිලි ඇදහිය නොහැකි නිරවද්‍යතාවයකින් කියවයි - රෝගියාට ඔහුගේ දකුණු පාදය ඔහු සමඟ ගෙන යාමට අවශ්‍ය බව එය දනී!
මෙම අනාවැකි පදනම් වී ඇත්තේ AI පෝෂණය කර පුහුණු කරන ලද විශාල දත්ත ප්‍රමාණයකින් ගණනය කරන ලද සම්භාවිතාවන් මත, විශාල භාෂා ආකෘතියක් වැනි කතාබස් GPT පෙළ උත්පාදනය කරයි. මෙම අධ්‍යයනයේදී අනාවැකි උත්තේජනය සඳහා විධාන බවට පත් කර ඇත.
ඉලෙක්ට්‍රෝඩ 16ක් සහිත සවි කළ හැකි ඊයම් මාර්ගයක් හරහා කොඳු ඇට පෙළේ නිශ්චිත ප්‍රදේශවලට විද්‍යුත් ධාරා යවන උපකරණයක් වන බද්ධ කරන ලද ස්පන්දන උත්පාදක යන්ත්‍රය වෙත විධාන යවනු ලැබේ. මෙය මොළ-කොඳු ඇට පෙළ අතුරු මුහුණතක් (BSI) ලෙස හැඳින්වෙන රැහැන් රහිත ඩිජිටල් පාලමක් නිර්මාණය කරයි.
අංශභාග රෝගීන්ට නැවත නැගී සිටීමට සහ ඇවිදීමට BSI හට ඉඩ දිය හැකිය!
ඒ මේ සතියෙ විතරයි...
වසර මුලදී, පර්යේෂකයන් හඳුනා ගැනීමට AI භාවිතා කළහ ඇල්සයිමර් අවදානම රෝගීන් තුළ. AI පුහුණු කරන ලද්දේ දස දහස් ගණනක් මොළයේ ස්කෑන් රූප සමඟිනි - රෝගය ඇති සහ නැති පුද්ගලයින් යන දෙඅංශයෙන්ම. පුහුණු වූ පසු, ආකෘතිය 90% කට වඩා වැඩි නිරවද්‍යතාවයකින් ඇල්සයිමර් රෝගීන් හඳුනාගෙන ඇත.
AI ද පිළිකා රෝගීන්ට උපකාර කරයි:
ඖෂධවල සඵලතාවය සහ ආරක්ෂාව විශ්ලේෂණය කිරීමේදී AI විශේෂයෙන් ඵලදායී වේ. නිදසුනක් වශයෙන්, වසර ආරම්භයේදී, AI විසින් දින 30ක් තුළ පිළිකා ප්‍රතිකාරයක් දියුණු කළ අතර වෛද්‍යවරුන්ගේ සටහන් භාවිතයෙන් පැවැත්මේ අනුපාතය සාර්ථකව පුරෝකථනය කළේය!
රෝගීන්ගේ රෝග ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් වෛද්‍යවරුන්ට වඩා නිවැරදිව රෝග විනිශ්චය කිරීමට AI විසින් ඔප්පු කර ඇති අවස්ථා රාශියක් ඇත.
එපමණක් නොව, යන්ත්‍රවලට දැන් ඖෂධ පරීක්ෂා කිරීමට සහ කැපී පෙනෙන වේගයකින් සහ නිරවද්‍යතාවයකින් DNA පරීක්ෂා කළ හැකි බැවින් පර්යේෂකයන්ට පවා ඔවුන්ගේ භූමිකාවන් වෙනස් විය හැකිය.
විරැකියාව ගැන කලබල විය යුතු නැත...
මෙම AI පද්ධති ඵලදායී ලෙස ක්‍රියා කිරීමට තවමත් මානව මග පෙන්වීම අවශ්‍ය වේ. එබැවින් රැකියා සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම වෙනුවට, AI ඵලදායී ලෙස භාවිතා කිරීමට ඉගෙන ගන්නා කම්කරුවන් සඳහා වටිනා මෙවලමක් බවට පත්විය හැකිය.
නිසැකවම, යන්ත්‍රවලට ඉගෙන ගත හැකි සහ ස්වයං-වැඩිදියුණු කළ හැකි ලෝකයක් සැලකිය යුතු අවදානම් සහ අභියෝග සමඟ පැමිණේ. අපි අනතුරු ඇඟවීම්වලට අවනත විය යුතු අතර ප්රවේශමෙන් ගමන් කළ යුතුය. එහෙත්, මෙම සොයාගැනීම් කෘතිම බුද්ධියේ ධනාත්මක පැත්ත ඉස්මතු කරයි, අවසානයේ යන්ත්‍ර අපව මරා නොදමන්නේ නම් - ඒවා අපව බේරා ගන්නා බව පෙන්නුම් කරයි.
අපට ඔබේ උදව් අවශ්‍යයි! වාරණය නොකළ පුවත් අපි ඔබට ගෙන එන්නෙමු නිදහස්, නමුත් අපට මෙය කළ හැක්කේ විශ්වාසවන්ත පාඨකයන්ගේ සහයෝගයට ස්තුති කිරීම පමණි ඔයා! ඔබ කතා කිරීමේ නිදහස විශ්වාස කරන්නේ නම් සහ සැබෑ ප්‍රවෘත්ති භුක්ති විඳින්නේ නම්, කරුණාකර අපගේ මෙහෙවරට සහාය වීම ගැන සලකා බලන්න අනුශාසකයෙක් වෙනවා හෝ ඒ සෑදීමෙන් එක වර පරිත්‍යාගය මෙතැනින්. 20% න් සෑම ප්‍රවීණයන්ට අරමුදල් පරිත්‍යාග කෙරේ!
මෙම ලිපිය කළ හැක්කේ අපගේ ස්තුතිය පමණි අනුග්‍රාහකයින් සහ අනුග්‍රාහකයින්!
සාකච්ඡාවට එක්වන්න!